智能語義分析服務
- 介紹
- 功能
實體識別：基于自主研發的結構化信息抽取算法，F1分數達到81%，相比于StanfordNER高出7個百分點。
情感分析：情感分析引擎提供行業領先的篇章級情感分析，經過行業數據標注學習后準確率可達85%~90%。
文本聚類：機器自動對文本進行話題聚類，將語義上相似的內容歸為一類，有助于海量文檔、資訊的整理，和話題級別的統計分析。
信息分類：將文本按照預設的分類體系進行自動區分，商業應用前景廣泛。如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。
語義聯想：將輸入文本進行詞際關聯的計算，可用于文本聚類中關鍵詞的擴展，智能推薦，檢索查詢中智能提示以及關鍵詞預測等。 該算法在國內首創，是我們的專利產品。
文本傳播監測：用于監測文本在互聯網的傳播情況?；谧灾餮邪l的多特征大規模文本相似性計算算法，用戶可以自定義監控時間窗口范圍，引擎可快速的返回整個互聯網的傳播信息。
專家觀點抽?。簩⑽谋局杏^點進行單句級別的語義聚合，提取出有代表性的意見?？捎糜谥菐祛愇恼掠^點調研、國家政策發布后專家解讀分析和社會熱點事件的意見整理等。與人工整理相比更加快速、準確 。
- 優勢
強大的半監督機器學習引擎，結合獨特的語義聯想、句法分析等技術，將中文語義分析的準確度提升到商業應用級別。
可根據需求定制數據分析模型和解決方案，快速滿足您業務的需求。
